加拿大芯片創(chuàng)新公司Blumind提出AI耗能也有持續(xù)需求的新概念，研發(fā)出使用全類比架構(gòu)的芯片來進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算，未來人工智能的高算力需求也能具有持續(xù)性。
Blumind表示近期完成最新階段的研發(fā)，該芯片具高性能、低成本，即將進入商業(yè)化生產(chǎn)。該公司獲得TIE Awards半導(dǎo)體組的大獎，將于10月12~14日在臺北世貿(mào)一館臺灣省創(chuàng)新技術(shù)博覽會-未來科技館展出新產(chǎn)品。
共同創(chuàng)辦人Niraj Mathur提到，Blumind選擇不投資主流的數(shù)字運算架構(gòu)，反而選擇也不需要先進制程生產(chǎn)的全類比架構(gòu)，依然具備高性能與高準(zhǔn)確度，且是百分之百事件導(dǎo)向（event-driven）。Mathur表示，隨人工智能快速發(fā)展，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)也開始注意到電腦運算所需的龐大耗能，未來AI若是要更深入人們的生活周遭并進入更細節(jié)的范疇，芯片運算需達節(jié)能、高效。
Mathur和公司其他核心成員均出身半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，他們相信未來社會若要達到每人每處皆有AI應(yīng)用的階段，芯片發(fā)展須有創(chuàng)新改革，且生產(chǎn)人工智能芯片會成為未來世界經(jīng)濟成長的主要驅(qū)動力，從智能型穿戴設(shè)備、健康監(jiān)測、智慧交通運輸?shù)阶詣踊a(chǎn)或家事機器人等，低耗能、低延遲、低成本的芯片架構(gòu)會成為主要需求。
上述運用再細分就包含了：電動車防撞系統(tǒng)的鏡頭模組、聲控系統(tǒng)、機器人的行走等，為了這些細致的生活化應(yīng)用，Mathur表示AI芯片的成本與能耗將不得不降低。
因此Blumind推出能降低能耗約100至1000倍的全類比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，不需倚賴最大電壓，其內(nèi)核也不使用數(shù)字類比或類比數(shù)字轉(zhuǎn)換器，其運算過程因此不受電壓或溫度改變的影響，運算精準(zhǔn)度高。且全類比芯片的生產(chǎn)過程只需使用成熟制程，不受目前AI芯片產(chǎn)能滿載的市場現(xiàn)況排擠，成本效益高。
Mathur補充道，目前市場對于成熟制程的需求也日益高漲，受車用和物聯(lián)網(wǎng)芯片的強勁需求帶動。
Mathur提到他和該公司技術(shù)的發(fā)明者、CTO John Gosson初相遇時，兩人對芯片產(chǎn)業(yè)的持續(xù)性發(fā)展具有共識，他們一拍即合，認為持續(xù)性就會是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的下一個拐點，Blumind因而誕生。公司取名的由來則來自藍色和「低溫」的聯(lián)想。
Blumind將于十月中上旬來臺尋找合作伙伴，希望找到具遠見與創(chuàng)新力的「燈塔型」客戶，并預(yù)計于2023年末展開下一輪募資。
